(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211134340.4 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 上海工业控制安全创新科技有限公 司 地址 200333 上海市普陀区云岭西路6 00弄 6号901室 (72)发明人 黄怿豪　郭青　缪炜恺　刘杨　 蒲戈光　 (74)专利代理 机构 上海领匠知识产权代理有限 公司 31404 专利代理师 陈剑 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06T 7/00(2017.01) (54)发明名称 一种基于深度滤波的伪造图像方法及装置 (57)摘要 本发明涉及人智能深度学习技术领域， 尤其 是涉及一种基于深度滤波的伪造图像方法及装 置， 包括： 输入原始图像， 通过分析得到原始图像 的RGB图像， 然后将RGB图像转化成Tensor格式； Tensor格式的图像通过深度伪造 图像检测和对 抗攻击计算得出伪造图像的扰动图； 根据扰动图 中绝对值较大值所在位置确定噪声区域图； 根据 噪声区域图， 在伪造图像的对应区域添加噪声， 得到加噪伪造图像； 加噪伪造图像通过滤波核和 图像滤波， 进行深度滤波处理， 得到精细化伪造 图像； 输出精细化伪造图像， 本发明对伪造图像 的伪影进行加噪和深度滤波处理， 从而提升伪造 图像的真实性。 权利要求书2页 说明书4页 附图4页 CN 115511734 A 2022.12.23 CN 115511734 A 1.一种基于深度滤波的伪造图像方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1， 输入原始图像， 通过分析得到原始图像的RGB图像， 然后将RGB图像转化成 Tensor格式， 所述原始图像的格式为PNG、 JPEG、 BMP格式， 所述Tensor格式能够被深度学习 模型框架读取； 步骤S2， Tensor格式的图像通过深度伪造图像检测和对抗攻击计算得出伪造图像的扰 动图， 所述深度伪造图像检测为在训练后具有鉴别伪造图像和真实 图像的能力的网络， 所 述伪造图像的扰动图通过基于梯度的对抗 攻击算法得 出； 步骤S3， 根据扰动图中绝对值较大值所在位置确定噪声区域图， 所述绝对值较大值是 人为规定， 所述噪声区域图是二进制图， 所述噪声区域图和伪造图像的像素 大小一致； 步骤S4， 根据噪声区域图， 在伪造图像的对应区域添加噪声， 得到加噪伪造图像； 步骤S5， 加噪伪造图像通过滤波核和图像滤波， 进行深度滤波处理， 得到精细化伪造图 像， 所述一个滤波 核对应伪造图像中的一个 像素。 步骤S6， 输出步骤S5中的精细化伪造图像。 2.根据权力要求1所述的一种基于深度滤波的伪造图像方法， 其特 征在于： 其中， 步骤S1包括以下步骤： 步骤S1.1， 原始图像在输入后， 原始图像通过python库获取RGB图像， 再将RGB图像像素 值范围在[0， 25 5]的图像进行像素值缩小， 缩小到[0， 1]； 步骤S1.2， 将像素缩小后得到的图像转 化成Tensor格式。 3.根据权利要求1所述的一种基于深度滤波的伪造图像方法， 其特 征在于： 其中， 步骤S5包括以下步骤： 步骤S5.1， 输入伪造图像， 经过滤波后得到重构图像， 根据重构图像和真实图像进行损 失计算； 步骤S5.2， 根据损失计算， 更新模型参数， 得到图像深度滤波； 步骤S5.3， 将加噪伪造图像进行输入图像深度滤波， 经过滤波处理， 得到精细化伪造图 像。 4.一种基于深度滤波的伪造图像装置， 其特 征在于， 包括： 图像读取模块， 用于读取原 始图像的RGB图像， 并将RGB图像转 化成Tensor格式； 检测对抗攻击模块， 用于将Tensor格式的图像通过深度伪造图像检测和对抗攻击计算 得出伪造图像的扰动图； 噪声定位模块， 用于根据扰动图中绝对值较大值所在位置确定噪声区域图， 根据噪声 区域图， 在伪造图像的对应区域添加噪声， 得到加噪伪造图像； 图像深度滤波模块， 用于将加噪伪 造图像通过滤波核和图像滤波， 进行深度滤波处理， 得到精细化伪造图像； 输出模块， 输出精细化伪造图像。 5.根据权利要求4所述的一种基于深度 滤波的伪 造图像装置， 其特征在于， 所述检测对 抗攻击模块包括： 对抗攻击单元， 用于确定伪造图像中各个 像素扰动值大小； 深度伪造图像 检测单元， 用于帮助所述对抗 攻击单元确认扰动图。 6.根据权利要求4所述的一种基于深度 滤波的伪 造图像装置， 其特征在于， 所述图像深权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511734 A 2度滤波模块包括： 滤波核生成单 元， 用于根据一个深度神经网络， 得到一组滤波 核； 图像滤波单 元， 用于对伪造图像进行 滤波处理， 得到精细化伪造图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511734 A 3