(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211114041.4 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 44、 45、 46层 (72)发明人 冷绵绵　 (74)专利代理 机构 深圳众鼎专利商标代理事务 所(普通合伙) 44325 专利代理师 姚章国 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 3/40(2006.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 30/41(2022.01)G06V 30/414(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 文档质量检测方法、 装置、 计算机设备及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种文档质量检测方法、 装 置、 计算机设备及存储介质， 该文档质量检测方 法， 包括： 获取待检测文档图像； 对待检测文档图 像进行文本块提取， 获取至少两个目标文本块； 对至少两个目标文本块进行拼接处理， 获取目标 检测文档图像； 采用预先训练的文档检测模型对 目标检测文档图像进行空间特征融合处理， 获取 空间融合特征； 根据空间融合特征， 获取待检测 文档图像对应的文档质量评分。 本技术方案结合 目标文本块在空间位置这一维度， 对待检测文档 图像进行质量检测， 使文档质量检测更加趋近于 人工检测的效果， 提高文档质量检测的准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115359038 A 2022.11.18 CN 115359038 A 1.一种文档质量检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取待检测文档图像； 对所述待检测文档图像进行文本块 提取， 获取至少两个目标文本块； 对至少两个所述目标文本块进行拼接处 理， 获取目标检测文档图像； 采用预先训练 的文档检测模型对所述目标检测文档图像进行空间特征融合处理， 获取 空间融合特 征； 根据所述空间融合特 征， 获取所述待检测文档图像对应的文档质量评分。 2.如权利要求1所述的文档质量检测方法， 其特征在于， 所述对所述待检测文档图像进 行文本块 提取， 获取至少两个目标文本块， 包括： 对所述待检测文档图像进行文本框检测， 获取至少两个文本框 图像， 并获取每一所述 文本框图像对应的中心坐标和文本 框大小； 基于每一所述文本框图像对应的中心坐标和文本框大小， 对每一所述文本框图像进行 文本块提取， 获取每一所述文本 框图像对应的目标文本块。 3.如权利要求2所述的文档质量检测方法， 其特征在于， 所述基于每一所述文本框图像 对应的中心坐标和文本框大小， 对每一所述文本框图像进行文本块提取， 获取每一所述文 本框图像对应的目标文本块， 包括： 基于每一所述文本框图像对应的中心坐标和文本框大小， 确定每一所述文本框图像中 的目标提取位置； 基于每一所述文本框 图像中的目标提取位置和预设块大小阈值， 获取， 获取每一所述 文本框图像对应的目标文本块。 4.如权利要求1所述的文档质量检测方法， 其特征在于， 所述对至少两个所述目标文本 块进行拼接处 理， 获取目标检测文档图像， 包括： 对至少两个所述目标文本块进行 预处理， 获取至少两个文本处 理块； 获取每一所述文本处理块对应的中心坐标， 并基于所述文本处理块对应的中心坐标， 确定目标空间位置顺序； 基于所述目标空间位置顺序， 对至少两个所述文本处理块进行顺序调整和通道拼接， 获取目标检测文档图像。 5.如权利要求1所述的文档质量检测方法， 其特征在于， 所述采用预先训练的文档检测 模型对所述目标检测文档图像进行空间特 征融合处 理， 获取空间融合特 征， 包括： 采用单通道分割 模块对所述目标检测文档图像进行特征向量提取， 获取多个空间特征 向量； 采用注意力机制模块对多个所述空间特征向量进行特征融合处理， 获取空间融合特 征。 6.如权利要求1所述的文档质量检测方法， 其特征在于， 所述根据所述空间融合特征， 获取所述待检测文档图像对应的文档质量评分， 包括： 采用全卷积网络模块对所述空间融合特 征进行分类处 理， 获取目标分类结果； 采用平均池化模块对所述目标分类结果进行评分处理， 获取所述待检测文档图像对应 的文档质量评分。 7.如权利要求6所述的文档质量检测方法， 其特征在于， 在所述获取待检测文档图像之权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115359038 A 2前， 所述文档质量检测方法还 包括： 获取训练文档图像， 所述训练文档图像携带文档标签； 对所述训练文档图像进行文本块 提取， 获取训练文本块； 将所述训练文本块依次经过单通道分割模块、 注意力机制模块、 全卷积网络模块和平 均池化模块处 理， 获取每一所述训练文档图像对应的预测标签； 根据每一训练文档图像对应的预测标签和文档标签， 确定目标损 失函数， 在目标损 失 函数收敛时， 获取文档检测模型。 8.一种文档质量检测装置， 其特 征在于， 包括： 图像获取模块， 用于获取待检测文档图像； 文本块提取模块， 用于对所述待检测文档图像进行文本块提取， 获取至少两个目标文 本块； 拼接处理模块， 用于对至少两个所述目标文本块进行拼接处理， 获取目标检测文档图 像； 空间融合模块， 用于采用预先训练 的文档检测模型对所述目标检测文档图像进行空间 特征融合处 理， 获取空间融合特 征； 质量评分模块， 用于根据所述空间融合特征， 获取所述待检测文档图像对应的文档质 量评分。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述文档质量检测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文档质量检测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115359038 A 3