(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211115812.1 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区五常街 道文一西路969号3幢5层5 54室 (72)发明人 王法凯　张灵　郭文超　姚佳文　 夏英达　闫轲　吕乐　 (74)专利代理 机构 北京博浩百 睿知识产权代理 有限责任公司 1 1134 专利代理师 谢湘宁 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/10(2017.01) G06T 7/30(2017.01) (54)发明名称 医学图像的处 理方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种医学图像的处理方法和 系统。 其中， 该方法包括： 获取图像扫描设备分别 在不同期相扫描到的原始医学图像， 其中， 不同 期相的原始医学图像至少展示待检测对象， 且待 检测对象在不同期相的原始医学图像中位置不 全相同； 将原始医学图像转换为目标医学图像， 其中， 待检测对象在不同期相的目标医学图像中 位置相同； 对目标医学图像进行分割处理， 得到 目标医学图像的标注信息， 其中， 标注信息用于 对待检测对象的病灶在对应的期相中进行标注， 且作为训练样本用于训练得到图像预测模型， 图 像预测模型用于预测包含待检测对象的待分析 图像的标注信息。 本发明解决了对医学图像进行 图像标注的效率低的技 术问题。 权利要求书3页 说明书30页 附图9页 CN 115526843 A 2022.12.27 CN 115526843 A 1.一种医学图像的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取图像扫描设备分别在不同期相扫描到的原始医学图像， 其中， 所述不同期相的原 始医学图像至少展示待检测对象， 且所述待检测对象在所述不同期相的原始医学图像中位 置不全相同； 将所述原始医学图像转换为目标医学图像， 其中， 所述待检测对象在所述不同期相的 目标医学图像中位置相同； 对所述目标医学图像进行分割处理， 得到所述目标医学图像的标注信 息， 其中， 所述标 注信息用于对所述待检测对象的病灶在 对应的期相中进行标注， 且作为训练样本用于训练 得到图像预测模型， 所述图像预测模型用于预测包含所述待检测对象的待分析图像的标注 信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 原始医学图像序列包括所述不同期相扫描 到的原始医学图像， 其中， 将所述原 始医学图像转换为目标医学图像， 包括： 在所述原始医学图像序列中确定所述图像扫描设备在待监测的目标期相扫描到的第 一原始医学图像； 以所述第一原始医学图像为基准， 配准所述原始医学图像序列中除所述第 一原始医学 图像之外的第二原 始医学图像， 得到所述目标医学图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述第 一原始医学图像和所述第 二原始医 学图像为三 维医学图像， 其中， 以所述第一原始医学图像为基准， 配准所述原始医学图像序 列中除所述第一原 始医学图像之外的第二原 始医学图像， 得到所述目标医学图像， 包括： 以所述待检测对象在所述第 一原始医学图像中的三维坐标为基准， 对所述待检测对象 在所述第二原 始医学图像中的三维坐标进行配准， 得到所述目标医学图像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述目标医学图像进行分割处理， 得到 所述目标医学图像的标注信息， 包括： 调用所述目标医学图像对应的期相所关联的图像分割模型， 对所述目标医学图像进行 分割处理， 得到所述目标医学图像的标注信息 。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于待监测的目标期相下的医学图像样本训练得到 子分割模型； 将所述不同期相中除所述目标期相之外的期相下的医学图像样本， 输入至所述子分割 模型中， 得到标注信息样本， 其中， 所述标注信息样本中的标注信息用于对所述待检测对象 的病灶在所述 不同期相中除所述目标期相之外的期相中进行 标注； 基于所述目标期相下的医学图像样本和所述标注信 息样本， 训练得到所述图像分割 模 型。 6.根据权利要求1至 5中任意一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 基于标注调整数据对所述目标医学图像的标注信息进行调整， 其中， 所述标注调整数 据为基于调整操作指令触发而获取到； 输出所述目标医学图像的调整后标注信息， 其中， 所述目标医学图像的调整后标注信 息用于更新所述图像预测模型。 7.根据权利要求1至 5中任意一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 从目标位置加载所述目标医学图像和/或所述目标医学图像的标注信息至数据列表，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115526843 A 2其中， 所述目标位置用于存 储所述目标医学图像和/或所述目标医学图像的标注信息 。 8.一种医学图像的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 分别在操作界面的不同显示 区域中， 显示图像扫描设备在不同期相扫描到的原始医学 图像， 其中， 所述不同期相的原始医学图像至少展示待检测对象， 且 所述待检测对象在所述 不同期相的原 始医学图像序列中位置不全相同； 响应作用于所述操作界面上的转换操作指令， 将所述原始医学图像转换为目标医学图 像， 其中， 所述待检测对象在所述 不同期相的目标医学图像中位置相同； 在所述操作界面上显示所述目标医学图像的标注信息， 其中， 所述标注信息为对所述 目标医学图像进 行分割处理而得到， 用于对所述待检测对象的病灶在 对应的期相中进 行标 注， 且作为训练样本用于训练得到图像预测模型， 所述图像预测模型用于预测包含所述待 检测对象的待分析图像的标注信息 。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应作用于所述目标医学图像的标注信息的轮廓调整操作指令， 获取轮廓调整数据； 在所述操作界面上显示由所述轮廓调整数据调整后的标注信息； 和/或 响应作用于所述操作界面上的风格调整指令， 在所述操作界面上显示由所述风格调整 指令调整后的标注信息 。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 响应作用于所述操作界面上的存储操作指令， 将所述目标医学图像和/或所述目标医 学图像的标注信息存 储至目标位置； 响应作用于所述操作界面上的加载操作指令， 将所述目标医学图像和/或所述目标医 学图像的标注信息从所述目标位置加载至所述操作界面上显示的数据列表中。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括以下至少之一： 响应对所述目标医学图像的标注信 息的连通域计算指令， 在所述操作界面上显示所述 目标医学图像的标注信息的连通域信息， 其中， 所述连通域信息用于表示所述标注信息对 所述待检测对象所 标注的病灶区域的三维连通区域； 响应对所述目标医学图像的标注信 息的注解操作指令， 在所述操作界面上显示所述标 注信息的注解信息； 响应对所述目标医学图像序列中源医学图像的标注信 息的拷贝操作指令， 将所述源医 学图像的标注信息拷贝至所述目标医学图像序列中目的医学图像上。 12.一种医学图像的处 理方法， 其特 征在于， 包括： 在虚拟现实VR设备或增强现实AR设备的呈现画面上展示图像扫描设备分别在不同期 相扫描到的原始医学图像， 其中， 所述不同期相的原始医学图像至少展示待监测的待检测 对象， 且所述待检测对象在所述 不同期相的原 始医学图像中位置不全相同； 所述VR设备或AR设备将所述原始医学图像转换为目标医学图像， 其中， 所述待检测对 象在所述 不同期相的目标医学图像中位置相同； 在对目标医学图像进行分割处理， 得到所述目标医学图像的标注信息之后， 驱动所述 VR设备或所述AR设备渲染展示所述目标医学图像的标注信息， 其中， 所述标注信息用于对 所述待检测对象的病灶在对应的期相中进 行标注， 且作为训练样本用于训练得到图像预测 模型， 所述图像预测模型用于预测包 含所述待检测对象的待分析图像的标注信息 。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115526843 A 3