(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211221166.7 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 (72)发明人 王岩　陈国平　叶瑞丽　李立新　 董昱　谢琳　刘金波　宋旭日　 蔡宇　封超涵　杨笑宇　冯琼　 狄方春　万雄　崔灿　李大鹏　 卫泽晨　陶蕾　黄运豪　李宇佳　 杨楠　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 专利代理师 张晓凯(51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) (54)发明名称 电力设备画像构建方法、 系统、 计算机设备 及存储介质 (57)摘要 本发明属于电力系统调度控制领域， 公开了 一种电力设备画像构建方法、 系统、 计算机设备 及存储介质， 包括获取电力设备当前时段的动态 类标签， 获取电力设备当前时段的预测类标签， 获取电力设备当前时段的关联类标签， 获取电力 设备上一时段的设备画像， 并根据电力设备上一 时段的设备画像、 当前时段的动态类标签、 当前 时段的预测类标签以及当前时段的关联类标签， 得到电力设备当前时段的设备画 像。 改变了目前 设备画像固定化的构建方式， 保证电力设备画像 能够体现电力设备的当前状态， 同时， 引入了预 测类标签和关联类标签， 保证电力设备画像对电 力设备当前状态及未来状态的准确表征， 为调度 人员提供丰富且准确的数据信息 。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115271277 A 2022.11.01 CN 115271277 A 1.一种电力设备画像构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取电力设备当前时段的动态运行数据， 并根据电力设备当前时段的动态运行数据， 通过预设的动态类标签规则， 得到电力设备当前时段的动态类标签； 获取电力设备下一时段的预测数据， 并根据电力设备下一时段的预测数据， 通过预设 的预测类标签规则， 得到电力设备当前时段的预测类标签； 获取电力设备当前时段的关联数据和电力设备的各关联设备当前时段的关联数据， 并 根据电力设备当前时段的关联数据和电力设备的各关联设备当前时段的关联数据， 通过预 设的关联类标签规则， 得到电力设备当前时段的关联类标签； 获取电力设备上一时段的设备画像， 根据电力设备上一时段的设备画像、 当前时段的 动态类标签、 当前时段的预测类标签以及当前时段 的关联类标签， 得到电力 设备当前时段 的设备画像。 2.根据权利要求1所述的电力设备画像构建方法， 其特征在于， 所述获取电力设备当前 时段的关联 数据和电力设备的各关联设备当前时段的关联 数据包括： 获取电力设备的类型、 电力设备的各关联设备的类型和电力设备与 各关联设备之间的 关联关系类型； 根据电力设备的类型、 电力设备的各关联设备的类型以及电力设备与 各关联设备之间 的关联关系类型， 通过预设的关联数据名称确定规则， 得到电力 设备的关联数据名称和电 力设备的各关联设备的关联 数据名称； 根据电力设备的关联数据名称和电力设备的各关联设备的关联数据名称， 得到电力设 备当前时段的关联 数据和电力设备的各关联设备当前时段的关联 数据。 3.根据权利要求2所述的电力设备画像构建方法， 其特征在于， 所述关联关系类型包括 拓扑关联关系 、 从属关联关系和家族关联关系。 4.根据权利要求3所述的电力设备画像构建方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取电力设备所属电网的 电网拓扑数据， 并根据电力设备所属电网的 电网拓扑数据， 通过深度优先搜索方式， 得到与电力设备的关联关系类型为拓扑关联关系的关联设备； 获取电力设备的从属字段信息， 并根据电力设备的从属字段信息， 得到与电力设备的 关联关系类型为从属关联关系的关联设备； 获取电力设备的生产厂家、 电压等级、 批次以及型号， 并根据电力设备的生产厂家、 电 压等级、 批次以及型号， 得到与电力设备的关联关系类型为家族关联关系的关联设备。 5.根据权利要求1所述的电力设备画像构建方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取预测类标签规则修改信息， 根据预测类标签规则修改信息修改预测类标签规则； 获取关联类标签规则修改信息， 根据关联类标签规则修改信息修改关联类标签规则。 6.根据权利要求1所述的电力设备画像构建方法， 其特征在于， 所述根据电力设备上一 时段的设备画像、 当前时段的动态类标签、 当前时段的预测类标签以及当前时段的关联类 标签， 得到电力设备当前时段的设备画像包括： 根据电力设备当前时段的动态类标签、 当前时段的预测类标签和当前时段的关联类标 签， 更新电力设备上一时段的设备画像中的动态类标签、 预测类标签和关联类标签， 得到电 力设备当前时段的设备画像。 7.一种电力设备画像构建系统， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271277 A 2动态类标签生成模块， 用于获取电力设备当前时段的动态运行数据， 并根据电力设备 当前时段的动态运行数据， 通过预设的动态类标签规则， 得到电力 设备当前时段的动态类 标签； 预测类标签生成模块， 用于获取电力设备下一时段的预测数据， 并根据电力设备下一 时段的预测数据， 通过 预设的预测类标签规则， 得到电力设备当前时段的预测类标签； 关联类标签生成模块， 用于获取电力设备当前时段的关联数据和电力设备的各关联设 备当前时段的关联数据， 并根据电力设备当前时段的关联数据和电力设备的各关联设备当 前时段的关联 数据， 通过 预设的关联类标签规则， 得到电力设备当前时段的关联类标签； 画像构建模块， 用于获取电力设备上一时段的设备画像， 根据电力设备上一时段的设 备画像、 当前时段的动态类标签、 当前时段的预测类标签以及当前时段的关联类标签， 得到 电力设备当前时段的设备画像。 8.根据权利要求7所述的电力设备画像构建系统， 其特征在于， 所述获取电力设备当前 时段的关联 数据和电力设备的各关联设备当前时段的关联 数据包括： 获取电力设备的类型、 电力设备的各关联设备的类型和电力设备与 各关联设备之间的 关联关系类型； 根据电力设备的类型、 电力设备的各关联设备的类型以及电力设备与 各关联设备之间 的关联关系类型， 通过预设的关联数据名称确定规则， 得到电力 设备的关联数据名称和电 力设备的各关联设备的关联 数据名称； 根据电力设备的关联数据名称和电力设备的各关联设备的关联数据名称， 得到电力设 备当前时段的关联 数据和电力设备的各关联设备当前时段的关联 数据。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 6任一项所述电力设备画像构建方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至6任一项 所述电力设备画像构建方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271277 A 3