(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211205223.2 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 深圳市睿心由科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区西丽 街 道学苑大道1001号南山智园A3栋7楼 705 (72)发明人 康雨　 (74)专利代理 机构 深圳凯鸣专利代理事务所 (普通合伙) 44703 专利代理师 梁良 (51)Int.Cl. G16H 50/70(2018.01) G16H 50/30(2018.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/23(2019.01) (54)发明名称 目的导向的生理干预方法及系统 (57)摘要 目的导向的生理干预方法和系统中包括数 据评估模块、 干预决策模块、 目的需求管理模块 和干预模块； 通过数据评估实施方式规划的步骤 C， 分析模型加载的步骤D， 数据预处理及导流的 步骤E， 生理导向分析的步骤F， 目的需求转换的 步骤G， 目的导向分析的步骤H， 干预决策的步骤 I， 干预措施实施的步骤J， 即干预管理模块根据 干预决策模块所产生的第二干预方案数据集 Sch2t， 来选定当前所要执行的干预方式和干预 机制， 实施干预措施。 通过目的导向分析使生理 干预方法具有了目的导向； 且有过程明确的记录 和反馈， 干预目的和措施之间形成实时的闭环， 大大提升了生理干预方法的实时性 以及干预效 率。 权利要求书6页 说明书13页 附图3页 CN 115547506 A 2022.12.30 CN 115547506 A 1.一种目的导向的生理干预 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 数据评估实施方式规划的步骤C： 从原始数据池中取出最近采集到的分类保存的生理 信号数据， 根据当前生理信号数据的数据类型信息， 对数据评估实施方式进行规划； 数据评 估实施方式规划包括分析模型选择； 分析模型包括生理导向分析模型、 目的需求转换模型、 目的导向分析模型、 干预决策模 型和安全机制模型； 在选定了各个分析模型的情况下， 各个 分析模型的输入输出 数据形态也相应确定下来； 分析模型加载的步骤D： 生理导向分析模型模块加载生理导向分析模型， 目的需求转换 模型模块加载目的需求转换模型， 目的导向分析模型模块加载目的导向分析模型； 干预决 策模块中的干预决策模型模块加载干预决策模型， 干预决策模块中的安全机制模型模块加 载安全机制模型； 数据预处理及导流的步骤E： 预处理及导流模块根据数据处理规划模块中所给出的各 分析模型所需要的输入特征数据种类和内容， 输出相 应数据给生理导向分析模型模块、 目 的需求转换模型模块； 步骤F： 生理导向分析模型模块， 对预处理及导流模块传过来的数据进行生理导向型分 析， 生理导向型分析模型模块分析 的数据结果表达了目标个体在医学上 的生理信号信息、 特征和/或趋势； 记生理导向分析模型模块输出的数据集合为生理导向数据集合Medt； 生理 导向数据集 合Medt输出到目的导向分析模型模块； 步骤G： 利用目的需求转换模型模块， 对预处理及导流模块传递过来的数据型进行目的 需求转换； 目的需求转换模型模块通过目的需求管理模块获得当前 的目的需求， 目的需求 转换模型模块依据目的需求转换模型， 将目的需求信息转化为与生理导向数据集合Medt同 维度的数据表达， 记为目标导向数据集 合Targt； 步骤H： 目的导向分析模型模块， 依据由外部干预模块中的干预管理模块所提供的干预 方式， 对生理导向数据集合Medt、 目标导向数据集合Targt进行分析， 输出第一干预方案数据 集合记为Sch1t，第一干预方案数据集合Sch1t中包括至少一种基础干预方式和基础干预规 则信息； 步骤I： 生理导向分析模型模块输出生理导向数据集合Medt至干预决策模块， 目的导向 分析模型模块输出第一干预方案数据集Sch1t至干预决策模块； 目的需求转换模型模块输 出目标导向数据集合Targt至干预决策模块； 预测分析模型模块输出预测生理导向变化量 数据集合ΔMedt输出至干预决策模块;  干预决策模块依据干预决策模型和安全机制模型 输出的第二干预 方案数据集Sc h2t至干预模块； 步骤J： 干 预模块根据干 预决策模块所产生的干 预策略即第二干 预方案数据集Sch2t， 来 选定当前所要执行的干预 方式和干预机制， 实施干预措施。 2.据权利要求1所述的目的导向的生理干预 方法， 其特 征在于， 还包括步骤K和步骤L， 步骤K中， 设置预测模块， 预测模块中包括历史预测数据模块、 预测模型管理模块、 预测 分析模型模块和数据匹配提取模块； 数据评估实施方式规划的步骤C 中， 分析模型选择还包括预测分析模型选择； 分析模型 加载的步骤D中， 预测分析模型模块加载预测分析模型； 步骤F 中： 生理导向数据集合Medt还 输出至预测模块； 步骤H中： 第一干预 方案数据集 合Sch1t还输出至预测模块；权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115547506 A 2步骤L中， 生理导向分析模型模块输出的生理导 向数据集合Medt， 目的导向分析模型模 块输出第一干预方案数据集合Sch1t， 都分别输入至预测模块中的预测分析模型模块和数 据匹配提取模块； 历史预测数据模块中保存了系统开始运行后所进行的每次目标个体的评估数据信 息、 数据评估实施方式和干预实施方案信息， 历史预测数据模块中还保存了根据第m次获取到 的目标个体的数据信息实施分析和干预后， 第m+1次获取到的目标个体的评估数据信息， 这 里m为早于t的某个时间点或时间段， 且不包 含t， 即 ； 数据匹配提取模块， 将历史预测数据与生理导向数据集合M edt、 第一干预方案数据集合 Sch1t进行对比， 将相同的数据分析模型产生的数据从历史预测数据模块中提取出来； 即数 据匹配提取模块将匹配为同类的数据从历史预测数据模块中提取 出来； 从历史预测数据中可以获取到时间区间[t ‑i,t）所对应的历史数据集合， 定义 表示在当前时间标记t之前的第i次到当前时间之间的每条历史记录 的时 间序列值， 且不包含t， 则历史数据集合包括， 生理导向分析模型输出的历史生理导向数据 集合Medj和历史第一干预方案数据集合Sch1j， 以及干预决策模块输出的历史第二干预方案 数据集Sch2j； 将历史数据提取出来后和Medt,Sch1t一起作为输入数据， 输入至预测分析模 型模块； 预测分析模型模块， 基于一组时间序列数据集合进行预测分析； 该一组时间序列数据 集合包括， 当前时间点或时间段的生理导向数据集合Medt、 当前时间点或时间段第一干预 方案数据集合S ch1t、 历史生理导向数据集合Medj、 历史第一干预方案数据集合Sch1j和历史 第二干预 方案数据集 合Sch2j； 预测分析模型模块输出， 在第一干预方案数据集合Sch1t所给出的干预方式下， 所包含 的每个基础干预规则的变化， 所产生对应的预测生理导向变化量数据集合ΔMedt， 输出到 干预决策模块。 3.根据权利要求2所述的目的导向的生理干预 方法， 其特 征在于， 步骤M： 干预 决策模块中的安全机制模型模块， 负责根据即将实施的第 一干预方案数据 集合Sch1t中的不同干预方 式， 控制干预规则实施的安全界限； 安全机制模型模块根据预测 生理导向变化量数据集合ΔMedt、 生理导向数据集合Medt和第一干预方案数据集合Sch1t， 输出干预规则的安全界限数据集合Threst； 安全界限数据集合Threst包括静态的安全 界限 数据集合Threst， 还包括实时动态的安全界限数据集 合Threst； 干预决策模 块中的干 预决策模型模块， 对输入的预测生理导向变化量数据集合ΔMedt、 生理导向数据集合Medt和第一干预方案数据集合Sch1t， 以目的需求管理器提供的当前的目 的需求进行综合分析， 并 以干预规则安全界限数据集合Threst作为干预规则的安全阈值， 对第一干预 方案数据集 合Sch1t中的干预规则进行调整， 输出第二干预 方案数据集Sc h2t; 对第一干 预方案数据集合Sch1t中的所有干 预规则进行线性的调整， 则调整方式用公式 表达为：权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115547506 A 3