(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164544.2 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国人民解 放军63620部队 地址 730000 甘肃省兰州市27支局15信箱 10号 （甘肃省东 风场区） (72)发明人 董学军　曾亮　邬仲勋　杜建洲　 薛辉　张建　陈露凌　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张萍 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种航天产品质量问题关联度分析方法及 装置 (57)摘要 本申请提供了一种航天产品质 量问题关联 度分析方法及装置， 涉及航天产品质量管理技术 领域， 所述方法包括： 依据航天产品质量问题的 关联对象， 按照时间顺序统计各关联对象的质量 问题数量； 所述关联对象包括： 运载火箭从规划 论证到发射飞行的八个过程； 运载火箭的八个系 统以及航天产品的九个因素； 根据八个过程中的 质量问题数量， 分别计算各过程与质量问题的关 联度； 根据八个系统的质量问题数量， 分别计算 各系统与质量问题的关联度； 根据九个因素的质 量问题数量， 分别计算各因素与质量问题的关联 度； 根据关联度和预设的阈值， 获取关联度分析 结果。 本申请能够提供全面且高精度的航天产品 的质量问题分析 结果。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115409416 A 2022.11.29 CN 115409416 A 1.一种航天产品质量问题关联度分析 方法， 其特 征在于， 包括： 依据航天产品质量问题的关联对象， 按照 时间顺序统计各关联对象的质量问题数量； 所述关联对 象包括： 运载火箭从规划 论证到发射飞行 的八个过程； 运载火箭的八个系统以 及航天产品的九个因素； 根据八个过程中的质量问题数量， 分别计算各 过程与质量问题的关联度； 根据八个系统的质量问题数量， 分别计算各系统与质量问题的关联度； 根据九个因素的质量问题数量， 分别计算各因素与质量问题的关联度； 根据关联度和预设的阈值， 获取关联度分析 结果。 2.根据权利要求1所述的航天产品质量问题关联度分析方法， 其特征在于， 运载火箭从 规划论证到发射 飞行的八个过程包括： 论证过程、 产品设计过程、 工艺设计过程、 生产过程、 装配过程、 搬运过程和飞行 过程； 根据八个过程中的质量问题数量， 分别计算各 过程与质量问题的关联度， 包括： 根据第j个过程在第k个任务中发生质量问题的个数yj(k)， 构造引发质量问题的第j个 过程的参 考数据Yj： Yj＝(yj(1),yj(2),yj(3),…,yj(k),…,yj(n)) 其中， 1≤j≤8， n 为任务总数； 获取第k个任 务中第j个过程的关联因素 发生质量问题的总数x1(k)， 构造关联因素的参 考数据X1： X1＝(x1(1),x1(2),x1(3),…,x1(k),…,x1(n)) 计算第k个任务中第j个过程与质量问题的关联系数ξj(k)： 上式中， ρ 为模型系数； 计算第j个过程与质量问题的关联度γj： 3.根据权利要求1所述的航天产品质量问题关联度分析方法， 其特征在于， 八个系统包 括： 结构系统、 发动机系统、 增压输送系统、 火工品、 控制系统、 遥测系统、 外安系统和地面测 发控系统； 根据八个系统的质量问题数量， 计算各系统与质量问题的关联度； 包括： 根据第s个系统在第k个任务中发生质量问题的个数zs(k)， 构造引发质量问题的第s个 系统的参 考数据Zs： Zs＝(zs(1),zs(2),zs(3),…,zs(k),…,zs(n)) 其中， 1≤s≤8， n 为任务总数； 获取第k个任 务中第s个系统的关联因素 发生质量问题的总数x2(k)， 构造关联因素的参 考数据X2：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409416 A 2X2＝(x2(1),x2(2),x2(3),…,x2(k),…,x2(n)) 计算第k个任务中第s个系统与质量问题的关联系数βs(k)： 上式中， ρ 为模型系数； 计算第s个系统与质量问题的关联度 ηs： 4.根据权利要求1所述的航天产品质量问题关联度分析方法， 其特征在于， 九个因素包 括： 验证试验、 产品设计、 工艺设计、 元器件缺陷、 人员操作、 组织管理、 计算机软件、 老化和 环境影响； 根据九个因素的质量问题数量， 计算各因素与质量问题的关联度； 包括： 根据第t个因素在第k个任务中发生质量问题的个数rt(k)， 构造引发质量问题的第s个 系统的参 考数据Rt： Rt＝(rt(1),rt(2),rt(3),…,rt(k),…,rt(n)) 其中， 1≤t≤9， n 为任务总数； 获取第k个任 务中第t个因素的关联因素 发生质量问题的总数x3(k)， 构造关联因素的参 考数据X3： X3＝(x3(1),x3(2),x3(3),…,x3(k),…,x3(n)) 计算第k个任务中第s个系统与质量问题的关联系数αt(k)： 上式中， ρ 为模型系数； 计算第j个过程与质量问题的关联度 λt： 5.根据权利要求1所述的航天产品质量问题关联度分析方法， 其特征在于， 根据关联度 和预设的阈值， 获取关联度分析 结果； 包括： 当一个过程、 系统或因素的关联度大于0.7时， 则判断该过程、 系统或因素与质量问题 为强相关； 当一个过程、 系统或因素的关联度小于0.3时， 则判断该过程、 系统或因素与质量 问题为弱相关； 对八个过程的关联度进行降序排列； 对八个系统的关联度进行降序排列； 对九个因素 的关联度进行降序排列； 所述关联度分析结果包括： 强相关的过程、 系统或因素， 弱相关的过程、 系统或因素， 以 及八个过程的排序结果， 八个系统的排序结果和九个因素的排序结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409416 A 3