(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211166731.4 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 安徽胜利精密制造科技有限公司 地址 237000 安徽省六安市舒城杭埠经济 开发区 (72)发明人 陈流坤　谭岳龙　方明星　刘康　 (74)专利代理 机构 合肥锦辉利标专利代理事务 所(普通合伙) 34210 专利代理师 陈铄 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管 系统 (57)摘要 本发明属于玻璃加工领域， 涉及数据处理技 术， 用于解决现有的玻璃生 成加工环 境监管系统 无法兼顾加工质量与环境保护的问题， 具体是一 种基于大数据的玻璃生成加工环 境监管系统， 包 括环境监管平台， 环境监管平台通信连接有排污 分析模块、 原料管理模块、 缺陷分析模块以及存 储模块， 排污分析模块用于对玻璃加工车间的污 水排放量进行监测分析并得到排污区间， 将排污 区间发送至原料管理模块， 原料管理模块用于对 玻璃加工 车间的加工原料进行管 理分析； 本发明 是对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析， 排污分析模块输出的排污区间是一个污水处理 效果最好、 处理效率最高的污水处 理量范围。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115375185 A 2022.11.22 CN 115375185 A 1.一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 包括环境监管平台， 其特征在于， 所 述环境监管平台通信连接有排污分析模块、 原料 管理模块、 缺陷分析模块以及存 储模块； 所述排污分析模块用于对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析并得到排污区间， 将排污区间发送至原料 管理模块； 所述原料管理模块用于对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析： 获取监测周期内玻 璃加工车间监测日i消耗的原料数据， 原料数据包括石英砂重量值SYi、 石 灰石重量值S Hi以 及纯碱重量值CJi， 通过对石英砂重量值SYi、 石灰石重量值SHi以及纯碱重量值CJi进行数 值计算得到玻璃加工车间监测日i的原料系数YLi； 通过原料系数YLi获取原料区间， 原料区 间获取失败时向环境监管平台发送缺陷分析信号， 环境监管平台接收到缺陷分析信号后将 缺陷分析信号发送至缺陷分析模块； 所述缺陷分析模块用于在接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进行缺陷检测分析。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其特征在于， 排污分析模块对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析的具体过程包括： 设定监测周 期， 将监测周期内的工作日标记 为监测日i， i＝1， 2， …， n， n为正整 数， 在监测周期内获取玻 璃加工车间监测日i的污水排放量WSi， 将玻璃加工车间每天的污水排放量WSi输入至排污 分析模型， 排污分析模型接 收到污水排放量后对污水排放量与污水处理效果、 污水处理效 率进行综合分析得到排污区间， 排污区间是一个污水处理效果最好、 处理效率最高的污水 处理量范围， 排污分析模块将排污区间发送至原料 管理模块。 3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其特征在于， 原料区间的获取过程包括： 将污水排放量WSi位于排污区间内的监测日的原料系 数标记为 加工系数， 对加工系 数进行方差计算得到加工表现值， 将加工表现值与加工表现阈值进行 比较： 若加工表现值小于加工表现阈值， 则由加工系 数最小值与加工系 数最大值构成原料 区间； 若加工表现值大于等于加工表现阈值， 则对监测日进行废料监控分析。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其特征在于， 对监测日进 行废料监控分析的具体过程包括： 获取监测日i内的废品重量值与 原料系数YLi 的比值并标记为废品系数FPi， 将废 品系数FPi建立废 品集合， 对废 品集合进行方差计算得 到报废系数BF， 通过存储模块获取到报废阈值BFmax， 将报废系数BF与报废阈值BFmax进行 比较： 若报废系数BF小于报废阈值BFmax， 则对加 工系数进行求和取平均值得到加 工均值， 由加工系数最小值与加工均值构成原料区间； 若报废系数BF大于等于报废阈值BFmax， 则判 定玻璃加工车间存在生产缺陷， 原料区间获取失败， 原料管理模块将缺陷分析信号发送至 环境监管平台， 环境监管平台接收到缺陷分析信号后将缺陷分析信号发送至缺陷分析模 块； 原料管理模块将原料区间发送至环境监管平台， 环境监管平台接 收到原料区间后将原 料区间发送至管理人员的手机终端。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其特征在于， 所述缺陷分析模块接收到缺陷分析信号后对玻璃加工车间进 行缺陷检测分析： 获取监测周 期内玻璃加 工车间监测日i的温偏数据WPi、 湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi， 通过对温偏数 据WPi、 湿偏数据SPi以及粉尘数据FCi进行数值计算得到监测日i的环境系数HJi； 将监测周 期内所有监测日i的环 境系数HJi进 行求和取平均值得到环境均值， 将 检测周期内所有监测 日的环境系 数建立环境集合， 对环境集合进行方差计算得到环境表现值， 通过存储模块获权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375185 A 2取环境阈值与环境表现阈值， 将环境均值、 环境表现值分别与环境阈值、 环境表现阈值进 行 比较并通过比较结果对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定 。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其特征在于， 玻璃加工车间监测日i的温偏数据WPi的获取过程包括： 获取监测日i内玻璃加工车间的空 气温度最大值以及温度标准范围， 将温度标准范围最大值与最小值的平均值标记为温标 值， 将空气温度最大值与温标值的差值的绝对值标记为温偏数据WPi； 玻璃加工车间监测日 i的湿偏数据SPi的获取过程包括： 获取监测日i内玻璃加工车间的空气湿度最大值与湿度 标准范围， 将湿度标准范围最大值与最小值的平均值标记为湿标值， 将空气湿度最大值与 湿标值的差值的绝对值标记为湿偏数据SPi； 玻璃加工车间监测日i的粉尘数据FCi为监测 日i内空气粉尘浓度最大值。 7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其特征在于， 环境均值、 环境表现值分别与 环境阈值、 环境表现阈值进行比较的具体过程包括： 若环境均 值小于环境阈值且环 境表现值小于环境表现阈值， 则判定监测周期内玻璃加工车间的环境 满足要求， 缺陷分析模块向环境监管平台发送工艺升级信号， 环境监管平台接 收到工艺升 级信号后将工艺升级信号发送至管理人员的手机终端； 否则， 判定监测周期内玻璃加工车 间的环境不满足要求， 缺陷分析模块向环境监管平台发送环境管控信号， 环境监管平台接 收到环境管控信号后将环境管控信号发送至管理人员的手机终端。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的一种基于大数据的玻璃生成加工环境监管系统， 其 特征在于， 该基于大 数据的玻璃生成加工环境 监管系统的工作方法， 包括以下步骤： 步骤一： 对玻璃加工车间的污水排放量进行监测分析： 设定监测周期， 在监测周期内获 取玻璃加工车间监测日 的污水排放量并输入排污分析模型， 排污分析模型将排污区间进 行 输出； 步骤二： 对玻璃加工车间的加工原料进行管理分析： 获取监测周期内玻璃加工车间监 测日消耗的原料数据并进 行数值计算得到原料系数， 将污水排放量位于排污区间内的监测 日的原料系 数标记为加工系 数， 对加工系 数进行方差计算得到加工表现值， 通过加工表现 值的数值大小生成原料区间； 步骤三： 对玻璃加工车间进行缺陷检测分析： 获取监测周期内玻璃加工车间监测日的 温偏数据、 湿偏数据以及粉尘数据并进行数值计算得到环境均值与环境表现值， 通过环境 均值与环境表现值的数值大小对玻璃加工车间的环境是否满足要求进行判定 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375185 A 3