(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211168333.6 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 北京服装学院 地址 100013 北京市朝阳区和平街北口樱 花园路甲2号 (72)发明人 裴叶青　 (74)专利代理 机构 北京共腾律师事务所 16 031 专利代理师 李保民 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) (54)发明名称 一种基于注意力分配的显示界面评价方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于注意力分配的显示 界面评价方法， 包括如下步骤： 确定驾驶室内各 个信息的信息关键度； 建立注意力分配模型； 利 用信息关键度与注意力分配水平进行界面设计 评价； 为了评估界面设计的合理程度， 需要评价 信息关键度与注意力分配 之间的匹配程度， 以契 合指数， 作为指标。 其中， MIFN为注视次数的契合指数， n 为显示界面上的仪表总数， FNi为某仪表的注视 次数， FNTotal为对界面上所有仪表的总注视次 数， COIi为归一化的某 仪表信息关键度； MIFT为注 视时间的契合指数， FTi为对i仪表的注视时间， FTTotal为对界面上所有仪表的总注视时间。 最后 采用熵权法确定两个契合指数的权重， 从而 得到 加权契合指数， 该指标即可用来评估界面的设计 水平。 权利要求书4页 说明书18页 CN 115481911 A 2022.12.16 CN 115481911 A 1.一种基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 确定驾驶室内各个信息的信息关键度； 建立注意力分配模型； 利用信息关键度与注意力分配水平进行界面设计评价； 为了评估界面设计的合理程度， 需要评价信息关键度与注意力分配之间的匹配程度， 本专利提出以下公式一和公式二作为评价指标来衡量注意力分配与信息关键度的契合程 度， 即契合指数， 其中， MIFN为注视次数的契合指数， n为显示界面上的仪表总数， FNi为某仪表的注视次 数， FNTotal为对界面 上所有仪表的总注视次数， COIi为归一化的某仪表信息关键度， MIFT为注 视时间的契合指数， FTi为对i仪表的注视时间， FTTotal为对界面上 所有仪表的总注视时间。 2.根据权利要求1所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 确定驾驶 室内各个信息的信息关键度的方法包括： 设计调查问卷并采用李克特五点量表法确定驾驶员对不同任务中各个信息的关注程 度， 所述不同任务包括驾驶任务、 播种任务和异常情况感知任务； 对确定驾驶员对不同任务关注程度的所述李克特五点量表法调查问卷的结果再采用 层次分析法确定每 个任务中所需关注信息的重要度； 采用李克特五点量表法对每个信息在一段时间内观察的情况进行评估得到各个信息 的观察频度； 对信息重要度和信息观察频度的结果进行乘积即可 得到信息关键度。 3.根据权利要求2所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 采用李克 特五点量表法确定驾驶员对不同任务中各个信息的关注程度具体包括： 选取数名相关人员作为样本， 填写李克特五点量表法调查问卷， 李克特五点量表法调 查问卷的填写时间规定为t1， 调查问卷的相关内容包括： 驾驶任务下会关注到的信息即驾 驶自动化模式、 当前作业模式、 累计里程数、 已工作时间、 车速、 发动机转速、 周围农作物、 人 和石头的位置， 拖拉机位置状态参数， 手油门位置， 档位作为行表头， 不关注、 少半关注、 一 般关注、 过半关注和非常关注为列表头组成的表格； 播种任务下会关注到的信息即管道通 畅性， 种子、 肥料剩 余量， 播种、 施肥速率， 工具压力， 风扇转速， 农具自动化模式， 发动机工 作负载， 车轮划转率， 悬挂提升高度， 播种深度， 排种合格率， 重播率， 漏播率， 已完成作业百 分比作为行表头， 不关注、 少半关注、 一般 关注、 过半关注和非常关注为列 表头组成的表格； 异常情况感知任务下会关注到的信息即机油压力， 蓄电池电量， 燃油量， 发动机状态， 制动 液面报警灯， 制动系统故障， 发动机水温作为行表头， 不关注、 少半关注、 一般关注、 过半关 注和非常 关注为列表头组成的表格。 4.根据权利要求3所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 确定驾驶 员对不同任务中各个信息的关注程度的李克特五点量表法调查问卷选取的相关人员包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115481911 A 2拖拉机驾驶员、 本专业教师和在读研究生， 相关人员的数量分别为2 ‑10人。 5.根据权利要求4所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 采用层次 分析法确定每 个任务所需关注信息的重要度的具体方法包括： 对确定驾驶员对不同任务中各个信息的关注程度的李克特五点量表法调查问卷的结 果进行归纳， 保留每 个任务中打 分较高的几个信息， 作为层次分析法的底层元 素； 选取数名相关人员作为样本， 参加层次分析法调查问卷； 采用成对比较法评估准则层元素(B1、 B2、 B3)相对于目标层元素(A)的重要程度， 评估 方案层元 素(C1‑C16)相对于准则层元 素(B1、 B2、 B3)的重要程度； 根据评估准则表格， 对回收的层次分析法调查问卷进行整理得到判断矩阵， 计算判断 矩阵的特 征向量Wi， 得到每一层次的重要性 排序， 并对其进行一 致性检验； 利用同一层次中各因素对上一层次某一因素的权重自上而下逐层进行权重合成， 确定 最低层中各因素对目标层的重要性权 重； 将各个调查对象的问卷结果进行合成， 得到群决策底层权重表、 群决策中间层权重表， 最终得到信息 重要度。 6.根据权利要求5所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 层次分析 法调查问卷的填写时间规定为t2， 调查问卷的相关内容包括： 管道通畅性比种子肥料剩余 量、 管道通畅性比播种施肥速率和管道通畅性比工具压力作为行表头， 至少采用同样重要、 稍微重要、 明显 重要、 重要的多和绝对重要作为列表头组成的表格。 7.根据权利要求6所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 层次分析 法调查问卷选取的相关人员包括： 拖拉机驾驶员， 相关人员的数量分别为5 ‑10人。 8.根据权利要求7所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 采用李克 特五点量表法对每个信息在一段时间内被观察的情况进行评估得到各个信息的观察频度 具体包括： 选取数名相关人员进行信 息观察频度调查问卷， 采用李克特五点量表法对每个信 息在 一段时间内观察的情况进行评估得到各个信息的观察频度； 其中， 信息观察频度调查问卷 的内容包括： 车速、 发动机转速、 已作业时间、 档位、 管道是否通畅、 种子及肥料剩余量、 播种 施肥效率、 刀具压力、 风扇转速、 后悬挂的高度、 播种深度、 漏播率、 机油压力、 蓄电池电量、 燃油量、 发动机水温作为行表头， 最少关注、 较少关注、 关注程度一般、 较多半关注和最常关 注为列表头组成的表格。 9.根据权利要求8所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 信 息观察 频度调查问卷选取的相关人员包括： 拖拉机驾驶员； 相关人员数量 为5‑10人。 10.根据权利要求9所述的基于注意力分配的显示界面评价方法， 其特征在于， 建立注 意力分配模型的具体方法包括： 将显著性、 努力程度、 信息异常率、 信 息价值、 界面全局杂乱程度、 仪表局部杂乱程度作 为注意力分配的影响因素， 建立注意力分配模型； 选取数名有关行业的人员参加实验， 完成主次两个任务， 主任务为信 息异常监测任务， 信息包括： 车速信息、 管道通畅情况信息、 发动机水温信息和播种深度信息， 其中， 车速信息 的异常情况为超过12km/h， 管道通 畅情况信息的异常情况为出现黑色 的×， 发动机水温信 息的异常情况为超过警戒线， 播种深度信息的异常情况为深度为0 ‑6或者深度大于10； 次任权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115481911 A 3