(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211163168.5 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 福州大学 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大 学城乌龙江北 大道2号福州大 学 (72)发明人 刘丽军　徐韩伟　陈俊生　陈昌　 (74)专利代理 机构 福州元创专利商标代理有限 公司 35100 专利代理师 丘鸿超　蔡学俊 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/14(2006.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调 度方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种考虑DR和灵活性供需平 衡的源荷储联合调度方法及系统， 步骤S1： 导入 风光荷场景数据， 并设置基准电价； 步骤S2： 建立 机组、 储能以及电力系统灵活性量化模型； 步骤 S3： 建立电力系统灵活性供需平 衡指标； 步骤S4： 计算实时灵活性不足率； 步骤S5： 建立 “源荷储” 协同优化调度模型并求解； 步骤S6： 判断是否达 到收敛条件， 若是则求解完毕， 否则执行步骤S7； 步骤S7： 基于电价型需求响应， 调整电力系统灵 活性需求、 优化电力系统灵活性供给， 之后返回 步骤S4。 本发明能够提升电力系统灵活性的充裕 度， 同时提升系统运行的经济性， 保障电力系统 供需平衡 。 权利要求书5页 说明书13页 附图4页 CN 115360706 A 2022.11.18 CN 115360706 A 1.一种考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤S1： 导入风光荷场景初始数据、 设置基准电价； 根据电力系统中日负荷曲线的波动 规律， 划分低谷时段、 腰荷时段以及高峰时段， 并在售电策略上推行峰谷分时电价； 步骤S2： 建立机组、 储能以及电力系统灵活性量化模型,包括： t时刻火电机组允许提供 的上、 下调灵活性 和 储能装置允许提供 的上、 下调灵活性 和 电力系统上、 下调灵活性需求 和 步骤S3： 由式(1)和式(2)建立电力系统灵活性供需平衡指标： 式中： 和 分别表示t时刻上、 下调灵活性供需平衡指标； 步骤S4： 由式(3)和式(4)计算实时灵活性 不足率： 式中： FtU和FtD分别表示t时刻上、 下调实时灵活性不足率； ΔPtU和ΔPtD分别表示t时刻 向上、 下负荷功率波动量。 步骤S5： 建立 “源荷储”协同优化调度模型并求 解得到最优调度方案； 步骤S6： 判断是否 达到收敛条件， 若是则求 解完毕， 否则执 行步骤S7； 步骤S7： 基于弹性负荷曲线的阶梯式模型， 求出价格率与期望负荷 响应率的对应关系： 实施电价型DR策略后， 电网有功负荷 如式(5)： 式中： 为t时刻计及电价型需求响应策略前的有功负荷， 即基准负荷； PLoad,t为t时 刻实施电价型需求响应策略后的有功负荷； ηkt为t时刻k档位下的期望负荷响应率； ρt为t时 刻实施电价型需求响应策略后的电力价格； ρ0,t为t时刻峰谷分时电价， 即基准电价； αkt为t 时刻k档位下的价格率； βkt为电价型需求响应策略的档位标志； 通过调整电力价格实现用户用电行为的调节， 引导其形成符合系统调度要求的用电行 为， 调整电力系统灵活性需求， 优化灵活性供 给； 之后返回步骤S4。权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115360706 A 22.根据权利要求1所述的考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法， 其特征在 于： 步骤S2具体为： 步骤S21： 建立机组灵活性 量化模型， 其上、 下调灵活性 量化模型分别为： 式中： 和 分别表示t时刻火电机组允许提供的上、 下调灵活性； PGmax为调度日火 电机组的最大输出功率； PGmin为火电机组的最小输出功率； 和 分别表示t时刻火电机 组的上、 下爬坡速率； Pg,t为t时刻火电机组的输出功率； Δt为调度时间 间隔； 步骤S22： 建立储能灵活性 量化模型， 其上、 下调灵活性 量化模型分别为： 式中： 和 分别表示t时刻储能装置允许提供的上、 下调灵活性； Pr,t和Pd,t分别表 示t时刻储能装置的充电功率和 放电功率； Et为t时刻储能装置存储的电量； Emax和Emin分别 表示储能装置允许存 储电量的上、 下限； 步骤S23： 建立电力系统灵活性 量化模型， 其上、 下调灵活性 量化模型分别为： 式中： 和 分别表示t时刻电力系统上、 下调灵活性需求； 和 分别表示t+1 时刻典型 日中风电、 光伏输出功率； ζload为负荷预测误差系数； ζw为风电输出功率的不确定 系数； ζpv为光伏输出功率的不确定系数； Pload,t+1和Pload,t分别表示t+1和t时刻系统运行实 际有功负荷值。 3.根据权利要求1所述的考虑DR和灵活性供需平衡的源荷储联合调度方法， 其特征在 于： 步骤S5具体包括： 所述“源荷储”协同优化调度模型的目标函数为： Feco＝F1+F2‑F3  (13) 式中： Feco为系统综合运行成本； 为总运行成本的上界； 为总运行成本的下限； 为灵活性不足率的上限； 为灵活性不足率的下限； μ为权重系数； F1为火电机组成权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115360706 A 3