(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211166096.X (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 四川新能源 汽车创新中心有限公司 地址 644000 四川省宜宾市临港经开区国 兴大道沙坪路7号科技创新中心D2-C 座6层601号 (72)发明人 王亚楠　戴锋　邹岱江　李杰　 李立国　华剑锋　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 周宇 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) B60L 58/10(2019.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 车辆动力电池综合性能评估方法及相关装 置 (57)摘要 本实申请提供的车辆动力电池综合性能评 估方法及相关装置中， 监测设备根据动力电池的 监测数据， 获取动力电池的一致性综合评分、 风 险评分以及电池容量； 然后， 计算一致性综合评 分、 风险评分以及电池容量两两之间的相关系 数， 其中， 相关系数表征两者之间的关联程度； 最 后， 根据两两之间的相关系数， 获得动力电池的 性能评估结果。 如此， 实现从众多动力电池的众 多指标中确定出存在关联性的性能指标， 以便根 据指标之间的关联性对动力电池的性能进行综 合评估。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115392134 A 2022.11.25 CN 115392134 A 1.一种车辆动力电池综合 性能评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据动力电池的监测数据， 获得所述动力电池的一致性综合评分、 风险评分 以及电池 容量， 其中， 所述一致性综合评 分表征所述动力电池在 充电期间整体状态的稳定程度、 所述 风险评分表征 所述动力电池的健康状况偏离正常范围的程度； 计算所述一致性综合评分、 所述风险评分 以及所述电池容量两两之间的相关系数， 其 中， 所述相关系数表征两者之间的关联程度； 根据所述相关系数， 获得 所述动力电池的性能评估结果。 2.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性 能评估方法， 其特征在于， 所述监测数据 包括在充电期间采集的多种第一电池状态的监测数据， 所述根据动力电池的监测数据， 获 得所述动力电池的一 致性综合评分， 包括： 分别根据每种第一电池状态的监测数据， 获得每种第一电池状态的一 致性评分； 将所述多种第 一电池状态的一致性评分进行加权求和， 得到所述动力电池的一致性综 合评分。 3.根据权利要求2所述的车辆动力电池综合性 能评估方法， 其特征在于， 所述分别根据 每种第一电池状态的监测数据， 获得每种第一电池状态的一 致性评分， 包括： 对于每种第一电池状态， 根据所述第一电池状态的监测数据， 获得所述第一电池状态 的均方根 误差、 标准差、 标准差系数以及极差系数中的一种或者多种； 将所述第一电池状态的均方根误差、 标准差、 标准差系数以及极差系数中的一种或者 多种之和， 作为所述第一电池状态的一 致性评分。 4.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性 能评估方法， 其特征在于， 所述计算所述 一致性综合评分、 所述 风险评分以及所述电池容 量两两之间的相关系数， 包括： 计算所述 一致性综合评分、 所述 风险评分以及所述电池容 量两两之间的皮尔逊系数； 将所述一致性综合评分、 所述风险评分 以及所述电池容量两两之间的皮尔逊系数， 作 为所述一致性综合评分、 所述 风险评分以及所述电池容 量两两之间的相关系数。 5.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性 能评估方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 根据所述相关系数， 获得用于展示所述关联程度的关联显示图。 6.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性 能评估方法， 其特征在于， 所述监测数据 包括至少一种第二电池状态的监测数据， 所述根据动力电池的监测数据， 获得动力电池的 风险评分， 包括： 分别根据每种第 二电池状态的监测数据， 获得每种第 二电池状态的在统计时刻的瞬时 得分以及长周期得分， 其中， 所述瞬时得分越大表示所述第二电池状态在所述统计时刻偏 离正常状态 区间的偏离程度越大； 所述长周期得分越小， 表示基于所述统计时刻的统计时 段内， 所述第二电池状态越稳定； 将所述至少一种第二电池状态在所述统计时刻的瞬时得分以及长周期得分进行加权 求和， 得到所述动力电池的风险评分。 7.根据权利要求1所述的车辆动力电池综合性 能评估方法， 其特征在于， 所述方法还包 括： 获取样本电池在基准充电期间的目标监测数据， 其中， 所述目标监测数据对应所述样权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392134 A 2本电池的多种第三电池状态； 将所述目标监测数据输入预先训练的SOC预测模型， 预估所述样本电池在所述充电期 间的第一SOC起始值以及第一SOC终止值； 根据所述第一SOC起始值以及所述第一SOC终止值， 计算出所述样本电池在参考充电期 间的第二SOC起始值以及第二SOC终止值， 其中， 所述参考充电期 间与所述基准充电期 间分 别分布在所述样本电池整个充电期间的不同位置； 将所述第二S OC起始值以及 所述第二S OC终止值作 为监督信息， 更新所述S OC预测模型， 以得到优化后的SOC预测模型； 所述监测数据包括所述多种第三电池状态的监测数据， 所述根据动力电池的监测数 据， 获得所述动力电池的电池容 量， 包括： 将所述多种第三电池状态 的检测数据输入到所述优化后的SOC预测模型， 获得所述动 力在充电期间修 正后的SOC起始值以及修 正后的SOC终止值； 根据所述修正后的S OC起始值以及修正后的SOC终止值， 以按时积分法得到所述动力电 池的电池容 量。 8.一种车辆动力电池综合 性能评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于根据动力电池的监测数据， 获得所述动力电池的一致性综合评分、 风险评分以及电池容量， 其中， 所述一致性综合评分表征所述动力电池在充电期间整体状 态的稳定程度、 所述 风险评分表征 所述动力电池的健康状况偏离正常范围的程度； 数据处理模块， 用于计算所述一致性综合评分、 所述风险评分 以及所述电池容量两两 之间的相关系数， 其中， 所述相关系数表征两者之间的关联程度； 性能评估 模块， 用于根据所述相关系数， 获得 所述动力电池的性能评估结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处理器执行时， 实现权利要求 1‑7任意一项 所述的车辆动力电池综合 性能评估方法。 10.一种监测设备， 其特征在于， 所述监测设备包括处理器以及存储器， 所述存储器存 储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时， 实现权利要求 1‑7任意一项 所述的车辆 动力电池综合 性能评估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392134 A 3