(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211165507.3 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 深圳市亚太未来教育科技发展 有限 公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区白石路3609号深圳湾 科 技生态园二区9栋A1座3 506B (72)发明人 郑贤娇　郭文科　张凌峰　卢钊雄　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 尹益群　徐方星 (51)Int.Cl. G06F 16/958(2019.01) G06F 16/957(2019.01) G06F 16/955(2019.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/20(2012.01) H04L 67/10(2022.01) H04L 101/69(2022.01) (54)发明名称 一种基于边缘计算的线上教学数据分发方 法及装置 (57)摘要 本发明提出一种基于边缘计算的线上教学 数据分发方法及装置， 通过接收教师用户上传的 课程安排信息， 所述课程安排信息包括关联的班 级信息、 课程内容信息以及上课时间信息， 建立 所述课程安排信息中的每项课程与学习资源的 关联关系， 获取所述关联的班级信息对应的学生 用户的登录信息， 所述登录信息包括所述学生用 户所使用的登录设备的网络地址信息， 根据所述 网络地址信息确定所述学生用户所使用的登录 设备的地理位置信息， 根据所述地理位置信息确 定目标加速节 点， 将所述学习资源缓存到所述加 速节点， 能够高效地利用边缘节 点的存储空间实 现教学数据分发， 降低网络延迟， 提高教学体验。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115495690 A 2022.12.20 CN 115495690 A 1.一种基于边 缘计算的线上教学 数据分发方法， 其特 征在于， 包括： 接收教师用户上传的课程安排信息， 所述课程安排信息包括关联的班级信息、 课程内 容信息以及上课时间信息； 建立所述课程 安排信息中的每项课程与学习资源的关联关系； 获取所述关联的班级信息对应的学生用户的登录信息； 从所述登录信息中获取 所述学生用户所使用的登录设备的地理位置信息； 根据所述 地理位置信息确定目标加速节点； 根据所述课程 安排信息将所述学习资源缓存到所述目标加速节点。 2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 建立所 述课程安排信息中的每项课程与学习资源的关联关系的步骤具体包括： 接收所述教师用户上传的学习资源文件或提交的指向所述学习资源文件的链接地址； 接收所述教师用户指定的课程和/或上课时间信息； 将所述指定的课程或指定的上课时间信息对应的课程与所述学习资源文件进行绑定 。 3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 建立所 述课程安排信息中的每项课程与学习资源的关联关系的步骤 还包括： 接收所述教师用户或所述学生用户在上课期间下 载或播放学习资源文件的请求； 判断所述学习资源文件是否与当前课程相关联； 判断为否时， 将所述学习资源文件与当前课程进行绑定 。 4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 在 建立 所述课程 安排信息中的每项课程与学习资源的关联关系的步骤之后， 还 包括： 获取学习资源文件所关联的课程的上课频率fc， 所述上课频率fc以周的倒数为单位； 获取关联班级在所述课程的每次上课期间调用所述学习资源文件的次数Cri； 计算所述学习资源文件的调用频率 其中Tc为所述课程已上课的周数； 根据所述课程的上课频率fc以及所述学习资源文件的调用频率fr计算所述学习资源文 件在所述加速节点的缓存时间Tr: 其中Tr的单位为周。 5.根据权利要求1所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 根据 所 述地理位置信息确定目标加速节点的步骤具体包括： 获取候选加速节点的数量nnode， 所述候选加速节点为距离所述关联班级每一个学生用 户的地理位置最近的加速节点， 其中nnode＜nstudent， nstudent为所述关联班级的学生的数量； 获取预先配置的延迟时间阈值T0； 获取每个所述候选加速节点的延迟时间小于所述延迟时间阈值的动态 物理范围； 判断所述 候选加速节点的动态 物理范围是否存在持续重 叠范围； 判断为是， 则选择覆盖学生用户数量 最多的加速节点作为所述目标加速节点。 6.根据权利要求5所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 获取每 个所述候选加速节点的延迟时间小于所述延迟时间阈值的动态 物理范围的步骤具体包括： 根据所述课程 安排信息从所述上课时间中选择若干个测试时间；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115495690 A 2在所述测试时间测试所述候选加速节点与不同距离的学生用户的登录设备的动态延 迟时间Tti， 其中t＝(1， 2， …， ntest_time)， i＝(1， 2， …， ntest_student)， ntest_time为测试时间点的 数量， ntest_student为参与延迟时间测试的学生用户的登录设备的数量， 所述参与延迟时间测 试的学生用户的登录设备为具有定位模块的设备； 获取所述候选加速节点与所述学生用户的登录设备的物理距离Di； 根据所述物理距离Di计算所述 候选加速节点的动态 物理距离 将所述动态物理距离Dnode_t为半径的地理范围确定为所述候选加速节点的动态物理范 围St。 7.根据权利要求6所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 判断所 述候选加速节点的动态 物理范围是否存在持续重 叠范围的步骤具体包括： 获取所述候选加速节点两两之间的动态物理范围St_j和St_k的交集区域的面积St_jk＝ St_j∩St_k， 其中j， k＝(1， 2， …， nnode)， St_j和St_k分别为第j个和第k个候选加速节点的动态 物理范围； 读取预先配置的最小重 叠面积Smin； 计算所述交集区域的平均面积 当所述交集区域的平均面积大于所述最小重叠面积Smin时， 则确定所述第j个候选加速 节点和第k个候选加速节点存在持续重 叠范围。 8.根据权利要求6所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 在选择 覆盖学生用户数量 最多的加速节点作为所述目标加速节点的步骤之后， 还 包括： 判断已确定为所述目标加速节点的加速节点两两之间的动态物理范围的交集区域的 平均面积是否大于所述 最小重叠面积Smin； 判断为是时， 获取所述两个目标加速节点的动态物理范围的并集内的学生用户的登录 设备的数量； 当所述学生用户的登录设备的数量小于预设值 时， 将所述两个目标加速节点中动态物 理范围内学生用户的登录设备少的加速节点确定为非目标加速节点。 9.根据权利要求5所述的基于边缘计算的线上教学数据分发方法， 其特征在于， 在选择 覆盖学生用户数量 最多的加速节点作为所述目标加速节点的步骤之后， 还 包括： 以所述目标加速节点 为根节点建立 树状通信群组； 根据所述学生用户的登录设备的登录时间将所述学生用户的登录设备逐级配置为所 述树状通信群组的叶子节点； 当在上课期间使用到所述目标加速节点缓存的学习资源文件时， 将所述学习资源文件 在所述树状通信群组中逐级分发。 10.一种基于边缘计算的线上教学数据分发装置， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序实现如权利要求 1‑9任一项所述的线 上 教学数据分发方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115495690 A 3