(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211160814.2 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 重庆富民银行股份有限公司 地址 401121 重庆市渝北区财富 东路2号涉 外商务区一期B1栋 (72)发明人 刘燚　宋庆伟　 (74)专利代理 机构 重庆强大凯创专利代理事务 所(普通合伙) 50217 专利代理师 刘嘉 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种智能催收管理方法及系统 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术领域， 公开了一种 智能催收管 理系统， 包括： 案件信息模块、 人员信 息模块、 案件匹配模块和案件分配模块， 所述案 件信息模块用于采集催收案件信息， 所述人员信 息模块用于采集催收人员的历史催收信息， 所述 案件匹配模块用于分析催收案件信息和历史催 收信息， 并计算催收案件对于催收人员的匹配 值， 所述案件分配模块用于根据匹配值将催收案 件分配至催收人员。 本发明通过对催收案件信息 和催收人员的历史催收信息进行分析和匹配， 将 催收案件分配至合适的催收人员， 能够提高案件 分配的合理性， 有效提高催收案件的催收成功 率。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115423615 A 2022.12.02 CN 115423615 A 1.一种智能催收管理系统， 其特征在于， 包括： 案件信息模块、 人员 信息模块、 案件 匹配 模块和案件分配模块， 所述案件信息模块用于采集催收案件信息， 所述人员信息模块用于 采集催收人员的历史催收信息， 所述案件匹配模块用于分析催收案件信息和历史催收信 息， 并计算催收案件对于催收人员的匹配值， 所述案件分配模块用于根据匹配值将催收案 件分配至催收人员。 2.根据权利要求1所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 所述案件匹配模块包括案件 难度分析单元、 催收能力 分析单元和匹配值计算单元， 所述案件难度分析单元用于根据催 收案件信息 分析催收案件难度， 所述催收能力分析单元用于根据历史催收信息 分析催收人 员的催收能力， 所述匹配值计算单元用于根据催收案件难度和催收能力计算催收案件对于 催收人员的匹配值。 3.根据权利要求2所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 所述催收案件信 息包括案件 基础信息和案件信用信息， 所述案件难度分析单元包括基础难度分析单元、 信用难度分析 单元和综合难度计算单元， 所述基础难度分析单元用于根据案件基础信息 分析催收案件的 基础难度， 所述信用难度分析单元用于根据催收案件的信用信息分析案件的信用难度， 所 述综合难度计算单 元用于根据催收案件的基础难度和信用难度计算催收案件 难度。 4.根据权利要求3所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 所述案件基础信 息包括催收 类型、 催收金额和催收对象信息， 所述催收类型包括临期催收和逾期催收， 所述催收对象信 息包括个人信息和企业信息， 所述案件信用信息包括累计逾期次数、 逾期账龄和首次还款 状态。 5.根据权利要求2所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 所述历史催收信 息包括累计 收回金额和累计成功案件， 所述催收能力 分析单元包括金额比例分析单元、 成功率分析单 元和综合能力计算单元， 所述金额比例分析单元用于根据累计收回金额分析催收人员的收 回金额比例， 所述成功率分析单元用于根据累计成功案件分析催收人员的催收成功率， 所 述综合能力计算单 元用于根据催收人员的收回金额比例和催收成功率计算催收能力。 6.根据权利要求1所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 所述案件分配模块包括匹配 值排序单元和案件分配单元， 所述匹配值排序单元用于根据 催收案件对于催收人员的匹配 值对各催收人员进行排序， 所述案件分配单元用于根据排序结果将催收案件分配至催收人 员。 7.根据权利要求1所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 还包括催收协助模块， 所述 催收协助模块用于对分配至催收人员的催收案件中匹配值低于预设值的催收案件搜索相 似成功案件， 并将相似成功案件推送至催收人员。 8.根据权利要求7所述的智能催收管理系统， 其特征在于： 所述催收协助模块包括协助 判断单元、 案件搜索单元和案件推送单元， 所述协助判断单元用于判断催收案件的匹配值 是否低于预设值， 所述案件搜索单元用于对匹配值低于预设值的催收案件搜索相似成功案 件， 所述案件推送单 元用于将相似成功案件推送至催收人员。 9.一种智能催收管理方法， 其特征在于： 该方法采用了权利要求1至8任一项所述的智 能催收管理系统。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423615 A 2一种智能催收 管理方法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及人工智能技 术领域， 具体涉及一种智能催收管理方法及系统。 背景技术 [0002]随着银行业贷款业务规模的扩大， 还款过程中存在部分逾期未还款的客户， 尽管 贷款业务在放款的过程中已经对客户进行了风险评估， 但是在实际放款成功后， 还是会经 常出现客户逾期还款的情况， 严重的甚至会导致坏账， 为了减少贷款业务的坏账率， 还款催 收就显得 尤为重要。 [0003]而随着催收案件数量的增加， 多机构， 多催员， 多并发对现有催收系统造成了严峻 的考验， 存在以下问题： 1、 案件管理人员工作量增加， 由于催收的时效性和特殊性限制， 后 台案件管理人员需要在催收人员上班前将案件分配给催收人员， 案件分配后， 催员根据分 配的案件信息采用电话沟 通、 外访等方式与客户沟 通还款， 人工操作导致后台案件管理人 员每日需要花费大量的时间处理重复工作， 案件纯人工管理效率低， 易出错， 还需消耗系统 大量资源。 2、 现有的案件分配方式主要根据简单的条件筛选或者人工主观判断， 难以根据 催收案件的实际情况和催收人员的催收能力进行针对性分配， 不合理的分配方式使得催收 人员难以上手催收工作， 不利于催收成功率的提升 。 发明内容 [0004]本发明意在 提供一种智能催收管理系统， 通过对催收案件信息和催收人员的历史 催收信息进行分析和匹配， 将催收案件分配至合适的催收人员， 能够提高案件分配的合理 性， 有效提高催收案件的催收成功率。 [0005]本发明提供的技术方案为： 一种智能催 收管理系统， 包括： 案件信息模块、 人员信 息模块、 案件匹配模块和案件分配模块， 所述案件信息模块用于采集催收案件信息， 所述人 员信息模块用于采集催收人员的历史催收信息， 所述案件匹配模块用于分析催收案件信息 和历史催收信息， 并计算催收案件对于催收人员的匹配值， 所述案件分配模块用于根据匹 配值将催收案件分配至催收人员。 [0006]本发明的工作原理及优点在于： 案件信息模块和人员信息模块分别采集和管理催 收案件信息和催收人员的历史催收信息。 案件匹配模块分别对催收案件信息和历史催收信 息进行分析， 通过催收案件信息能够分析催收案件的总体催收难度， 通过历史催收信息能 够分析催收人员的催收能力水平， 根据案件的催收难度和人员的催收能力进行计算， 生成 量化的匹配值， 表示催收案件对于催收人员的合适程度。 案件分配模块根据相 应合适程度 对催收案件进行分配， 完成案件分配过程。 智能化的催收管理系统相比于人工分配有效提 高了案件 管理效率， 减少了系统资源占用， 并且合理科学的分配方式， 将催收案件分配至合 适的催收人员， 能够有效避免案件难度过高催收人员无法胜任或者案件难度过低造成人才 浪费的情况， 能够提高案件分配的合理性， 有效提高催收案件的催收成功率。 [0007]进一步， 所述案件匹配模块包括案件难度分析单元、 催收能力分析单元和匹配值说　明　书 1/5 页 3 CN 115423615 A 3