(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211156813.0 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区中心一 路39号电力调度大厦 (72)发明人 冯薇玺　许朋　李清　黄萍　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江银会 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/46(2006.01) (54)发明名称 基于台风数据的设备巡检计划智能生成方 法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于台风数据的设备巡 检计划智能生成方法及装置， 该方法包括： 收集 预测出的目标台风的台风预测参数； 根据台风预 测参数， 确定出需要巡检的所有目标电力设备； 根据每个目标电力设备对应的至少一个预设巡 检项目以及台风预测参数， 生 成每个目标电力设 备对应的巡检计划。 可见， 实施本发明能够通过 台风预测参数智能化生成需要巡检的电力设备 的巡检计划， 无需依赖人工通过台风预测参数制 定巡检计划， 减少巡检计划制定滞后的情况发 生， 这样， 有利于加快电力设备巡检计划的制定， 进而有利于提高电力设备巡检计划的制定及时 性， 从而能够针对突然其来的自然灾害对电力设 备造成的异常运行问题做出及时的应急处理， 以 保证电力设备的顺利运行。 权利要求书3页 说明书16页 附图4页 CN 115545285 A 2022.12.30 CN 115545285 A 1.一种基于台风数据的设备巡检 计划智能生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 收集预测出的目标台风的台风预测参数； 所述目标台风的台风预测参数包括所述目标 台风的台风预测路径、 台风预测风圈参数、 台风预测 风力参数以及台风预测 起止时间中的 至少一种； 根据所述台风预测参数， 确定与所述台风预测参数相匹配的所有待分析电力设备， 并 从所有所述待分析电力设备中确定出需要巡检的所有目标电力设备； 根据每个所述目标电力设备对应的至少一个预设巡检项目以及所述台风预测参数， 生 成每个所述目标电力设备对应的巡检计划； 每个所述目标电力设备对应的巡检计划包括该 目标电力设备对应的所有目标巡检项目以及每个所述目标巡检项目所对应的巡检方式， 其 中， 该目标电力设备对应的所有 所述目标巡检项目是基于该目标电力设备对应的所有 所述 预设巡检项目所确定出的。 2.根据权利要求1所述的基于 台风数据的设备巡检计划智能生成方法， 其特征在于， 所 述根据所述台风预测 参数， 确定与所述台风预测参数相匹配的所有待分析电力 设备， 并从 所有所述待分析电力设备中确定出需要巡检的所有目标电力设备， 包括： 当所述目标台风的台风预测参数包括所述目标台风的台风预测路径、 所述台风预测风 圈参数以及所述台风预测风力参数时， 根据所述台风预测路径以及所述台风预测风圈参 数， 确定所述目标台风的侵 袭范围； 根据所述目标台风的侵 袭范围， 确定受侵 袭的所有 待分析电力设备； 根据每个所述待分析电力设备的设备参数以及所述台风预测风力参数， 预测所述目标 台风对每个所述待分析电力设备所造成的第一影响情况； 每个所述待分析电力设备的设备 参数包括该待分析电力 设备的设备建设参数、 设备运行参数以及设备类型中的至少一种， 所述目标台风对每个所述待分析电力设备所造成的第一影响情况包括所述目标台风对该 待分析电力设备所造成的运行影响情况、 稳固性影响情况以及设备完整性影响情况中的至 少一种； 根据所述目标台风对每个所述待分析电力设备所造成的第 一影响情况， 从所有所述待 分析电力设备中确定出需要巡检的所有目标电力设备。 3.根据权利要求2所述的基于 台风数据的设备巡检计划智能生成方法， 其特征在于， 所 述根据所述目标台风对每个所述待分析电力设备所造成的第一影响情况， 从所有 所述待分 析电力设备中确定出需要巡检的所有目标电力设备， 包括： 对于每个所述待分析电力设备， 判断所述目标台风对该待分析电力设备所造成的第 一 影响情况是否为第一负面影响情况； 所述第一负面影响情况包括所述目标台风对该待分析 电力设备所造成的异常运行影响情况、 设备摇晃情况、 设备倾倒情况以及设备缺失情况中 的至少一种； 当判断出所述目标台风对该待分析电力设备所造成的第一影响情况为所述第一负面 影响情况时， 确定所述第一影响情况所对应的第一负影响度的绝对值， 并判断所述第一负 影响度的绝对值是否大于等于预设第一影响度阈值， 若是， 则将该待分析电力 设备确定为 需要巡检的目标电力设备。 4.根据权利要求3所述的基于 台风数据的设备巡检计划智能生成方法， 其特征在于， 所 述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545285 A 2当判断出所述第一负影响度的绝对值小于所述预设第 一影响度阈值 时， 根据所述目标 台风对除该待分析电力设备之外的其他待分析电力设备所造成的第一影响情况以及所述 目标台风对该待分析电力设备所造成的第一影响情况， 预测该待分析电力设备对所述其他 待分析电力设备所造成的第二影响情况； 该待分析电力设备对所述其他待分析电力设备所 造成的第二影响情况包括该待分析电力设备对所述其他待分析电力设备所造成的运行影 响情况、 设备间接触情况中的至少一种； 判断所述第 二影响情况是否为第 二负面影响情况； 所述第 二负面影响情况包括该待分 析电力设备对所述其他待分析电力设备所造成的异常运行影响情况、 设备损坏情况以及设 备倾倒情况中的至少一种； 当判断出所述第二影响情况为所述第 二负面影响情况时， 确定所述第 二影响情况所对 应的第二负 影响度的绝对值， 并判断所述第二负 影响度的绝对值是否大于等于预设第二影 响度阈值， 若是， 则将该待分析电力 设备以及所述其他待分析电力 设备均确定为需要巡检 的所述目标电力设备。 5.根据权利要求4所述的基于 台风数据的设备巡检计划智能生成方法， 其特征在于， 所 述根据每个所述目标电力设备对应的至少一个预设巡检项目以及所述台风预测参数， 生成 每个所述目标电力设备对应的巡检 计划， 包括： 对于每个所述目标电力设备， 根据 该目标电力设备对应的目标影响情况以及该目标电 力设备对应的至少一个预设巡检项目， 计算所述目标影响情况与每个所述预设巡检项目之 间的巡检匹配度； 该目标电力设备对应的目标影响情况包括所述目标台风对该目标电力设 备所造成的所述第一影响情况、 该目标电力设备对所述其他目标电力设备所造成的所述第 二影响情况以及该目标电力设备 所受到的所述第二影响情况中的至少一种； 从所有所述预设巡检项目中确定出所述巡检匹配度大于等于预设巡检匹配度阈值的 所有预设巡检项目， 作为该目标电力设备对应的所有目标巡检项目； 根据该目标电力设备对应的所有所述目标巡检项目以及所述台风预测参数， 生成该目 标电力设备对应的巡检 计划。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的基于台风数据的设备巡检计划智能生成方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述目标台风侵 袭结束之后， 确定每 个所述待分析电力设备的灾后损坏 情况； 根据每个所述待分析电力设备的灾后损 坏情况， 确定每个所述待分析电力设备的灾后 损坏程度； 从所有所述待分析电力设备中确定出所述灾后损坏程度大于等于预设损坏程度阈值 的所有参照电力设备； 根据所有所述参照电力设备的灾后损 坏情况， 更新所有所述待分析电力设备对应的所 有预设巡检项目。 7.根据权利要求6所述的基于 台风数据的设备巡检计划智能生成方法， 其特征在于， 在 所述根据所有 所述参照电力设备的灾后损坏情况， 更新所有 所述待分析电力设备对应的所 有预设巡检项目之前， 所述方法还 包括： 确定所述目标台风在其侵 袭期间所造成的飞来物影响情况； 根据所述目标台风对应的飞来物影响情况， 确定所述飞来物影响情况与所有所述参照权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545285 A 3