(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211161847.9 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 广州市城市规划设计有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区府前路2 号府前大厦11楼 (72)发明人 汪成刚　朱晖　李哲林　夏源　 杨光　宣伟阳　蓝佳有　欧国泳　 罗宇　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 钟文瀚 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种公共服务中心体系的识别方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本发明公开一种公共服务中心体系的识别 方法、 装置、 设备及介质， 方法包括： 基于待识别 区域的POI数据和类别转换表， 将POI数据所对应 的类别转换为预设分类类别， 并提取属于公共服 务类别的目标POI数据； 在待识别区域中构建预 设面积的渔网， 并统计渔网的每个网格中目标 POI数据的数量和类数， 然后通过K均值聚类算法 获取每个网格的公共服务中心等级； 对目标POI 数据进行核密度分析， 获得核密度分析结果， 并 确定若干公共服务中心； 利用人口热力图对若干 公共服务中心进行校验； 根据每个网格的公共服 务中心等级和满足校验要求的若干公共服务中 心， 确定待识别 区域的公共服务中心体系。 本发 明能够准确地识别待识别区域的公共服务中心 体系。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115438998 A 2022.12.06 CN 115438998 A 1.一种公共服 务中心体系的识别方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 基于预设的待识别区域的P OI数据和预设的类别转换表， 将所述POI数据所对应的类别 转换为预设 分类类别， 并提取属于公共服 务类别的目标POI数据； 利用ArcGIS的渔网工具在所述待识别区域中构 建预设面积的渔网， 并统计所述渔网的 每个网格中所述目标POI数据的数量和类数； 基于每个网格 中所述目标POI数据的数量和类数， 通过K均值聚类算法获取每个网格的 公共服务中心等级； 对所述目标POI数据进行核密度分析， 获得核密度分析结果， 并根据 所述核密度分析结 果确定所述待识别区域的若干公共服 务中心； 利用预设的所述待识别区域的人口热力图对所述若干公共服 务中心进行 校验； 根据每个网格的公共服务中心等级和满足预设校验要求的若干公共服务中心， 确定所 述待识别区域的公共服 务中心体系。 2.如权利要求1所述的公共服务中心体系的识别方法， 其特征在于， 所述基于每个网格 中所述目标POI数据的数量和类数， 通过K均值聚类算法获取每个网格的公共服务中心等 级， 具体包括如下步骤： 基于每个网格 中所述目标POI数据的数量和类数， 确定每个网格所对应的向量， 并在所 有网格中随机 选取若干聚类中心； 对所述聚类中心与每个向量之间的距离进行计算， 并分别将每个向量划分至距离最近 的聚类中心的范围内； 根据每个所述聚类中心的范围内的向量平均值， 确定若干目标聚类中心， 并根据所述 若干目标聚类中心， 获取每 个网格的公共服 务中心等级。 3.如权利要求1所述的公共服务中心体系的识别方法， 其特征在于， 所述对所述目标 POI数据进 行核密度分析， 获得核密度分析结果， 并根据所述核密度分析结果确定所述待识 别区域的若干公共服 务中心， 具体包括如下步骤： 将所述目标POI数据转 化为若干POI数据点； 对所述若干POI数据点进行核密度分析， 获得 所述若干POI数据点的核密度值； 根据所述若干POI数据点的核密度值， 确定所述若干POI数据点的核密度等级， 获得所 述核密度分析 结果； 根据所述核密度分析 结果确定所述待识别区域的若干公共服 务中心。 4.如权利 要求1所述的公共服务中心体系的识别方法， 其特征在于， 所述利用ArcGIS的 渔网工具在所述待识别区域中构建预设面积的渔网， 并统计所述渔网的每个网格中所述目 标POI数据的数量和类数， 具体包括如下步骤： 利用ArcGIS的渔网工具在所述待识别区域中构建预设面积的渔网； 将所述渔网与所述目标P OI数据进行相交处理， 并为每个目标POI数据配置对应的网格 编号； 为每个POI数据配置计数字段， 统计每个网格编号所对应的所述计数字段的数量， 获得 每个网格中所述目标POI数据的数量和类数。 5.如权利要求1所述的公共服务中心体系的识别方法， 其特征在于， 所述利用预设的所 述待识别区域的人口热力图对所述若干公共服 务中心进行 校验， 具体包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438998 A 2将所述人口热力图中的人口分布情况与 所述若干公共服务中心进行对比， 判断所述若 干公共服 务中心是否匹配于所述人口分布情况； 若所述若干公共服务中心匹配于所述人口分布情况， 则判定所述若干公共服务中心满 足所述预设校验要求； 若所述若干公共服务中心不匹配于所述人口分布情况， 则判定所述若干公共服务中心 不满足所述预设校验要求。 6.如权利要求1所述的公共服务中心体系的识别方法， 其特征在于， 所述POI数据所对 应的类别包括大类、 中类和小类； 则， 所述基于预设的待识别区域的POI数据和预设的类别转换表， 将所述POI数据所对 应的类别转换为预设 分类类别， 具体为： 基于所述待识别区域的P OI数据和所述类别转换表， 将所述POI数据所对应的小类转换 为所述预设 分类类别。 7.如权利要求1所述的公共服务中心体系的识别方法， 其特征在于， 所述预设分类类别 包括第一类别、 第二类别和第三类别； 所述第一类别为公共中心； 所述第二类别至少包括餐饮购物、 商务金融、 公共服 务和休闲娱乐； 所述第三类别至少包括餐饮、 购物、 商务办公、 体育、 休闲娱乐、 文化、 教育、 卫生和福 利； 所述公共服 务类别包括文化、 教育、 体育、 卫 生和福利。 8.一种公共服 务中心体系的识别装置， 其特 征在于， 包括： 目标POI数据提取模块， 用于基于预设的待识别区域的POI数据和预设的类别转换表， 将所述POI数据所对应的类别转换为预设分类类别， 并提取属于公共服务类别的目标POI数 据； 统计模块， 用于利用ArcGIS的渔网工具在所述待识别区域中构建预设面积的渔网， 并 统计所述渔网的每 个网格中所述目标POI数据的数量和类数； 聚类模块， 用于基于每个网格中所述目标POI数据的数量和类数， 通过K均值聚类算法 获取每个网格的公共服 务中心等级； 核密度分析模块， 用于对所述目标POI数据进行核密度分析， 获得核密度分析结果， 并 根据所述核密度分析 结果确定所述待识别区域的若干公共服 务中心； 校验模块， 用于利用预设的所述待识别区域的人口热力图对所述若干公共服务中心进 行校验； 公共服务中心体系识别模块， 用于根据每个网格的公共服务中心等级和满足预设校验 要求的若干公共服 务中心， 确定所述待识别区域的公共服 务中心体系。 9.一种终端设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7任 一项所述的公共服 务中心体系的识别方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权 利要求1至7任一项所述的公共服 务中心体系的识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438998 A 3