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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211152287.0 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 国网山东省电力公司淄博供电公司 地址 255000 山东省淄博市张店区北 北京 路67号 (72)发明人 王月茹 王星海 梅永超 程梓航 李艾民 苏荻 韩璐 吴哲 邱晨 袁振宗 尹相国 王慧丽 高生凯 赵伟 董革放 周学生 牛明 (74)专利代理 机构 淄博川诚知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 37275 专利代理师 高鹏飞 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/12(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01) (54)发明名称 基于层次分析法和遗传算法的配电网多目 标主动重构方法 (57)摘要 本发明公开了基于层次分析法和遗传算法 的配电网多目标主动重构方法, 涉及电力系统配 电网的优化运行技术领域, 包括: 步骤一: 构建目 标函数的重构 模型, 具体为, 以降低网损、 提高电 压质量、 减少开关操作次数为目标函数建立配电 网的重构 模型, 所述目标函数包括降低网损目标 函数、 提高电压质量目标函数、 减少开关操作次 数目标函数以及综合目标函数; 步骤二: 确定目 标函数权重系数; 步骤三: 利用遗传算法进行配 网重构。 该基于层次分析法和遗传算法的配电网 多目标主动重构方法, 目标函数具有实用价值, 目标函数的权重系数选取更加科学, 兼顾了配电 网运行时的经济效益、 社会效益、 安全效益与用 户体验效益。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115423351 A 2022.12.02 CN 115423351 A 1.基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特 征在于, 包括: 步骤一: 构建目标函数的重构模型, 具体为, 以降低网损、 提高电压质量、 减少开关操作 次数为目标函数建立配电网的重构模型, 所述 目标函数包括降低网损目标函数、 提高电压 质量目标函数、 减少开关操作次数目标函数以及综合目标函数; 步骤二: 确定目标函数权重系数, 具体为, 建立层次结构模型和构造判断矩阵并计算权 重系数; 步骤三: 利用遗传算法进行配网重构, 其中选择操作采用轮盘赌选择方式, 结合精英保 留策略; 通过交叉和变异操作可以得到新个体; 经过交叉、 变异后可能产生不可行解, 依次 对新个体进行可行性校验, 对不可行解淘汰, 并从父代种群中再次选择个体, 补足种群数 量。 2.根据权利要求1所述的基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特征在于, 步骤一中所述降低网损目标函数为: 式中, N为支路总数, i为支路编号, Ri、 Pi、 Qi、 Vi分别为支路i的阻抗、 有功、 无功和末 端电 压, ki表示支路i的开关状态, 0表示支路开关断开, 1表示闭合。 3.根据权利要求2所述的基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特征在于, 步骤一中所述 提高电压质量目标函数为: 式中, n为配电网节点总数, ViN为节点i的额定电压 。 4.根据权利要求3所述的基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特征在于, 步骤一中所述减少开关操作次数目标函数为: 式中, 分别为支路i重构前后的状态。 5.根据权利要求4所述的基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特征在于, 步骤一中所述综合目标函数采用归一 化处理, 且综合目标函数为: f=min(af1'+bf'2+cf3') 式中, a、 b、 c为三个目标函数的权重系数, f1'、 f2'、 f3'为归一化的目标函数值, 然后采 用min‑max归一化方法, 通过对原始数据进行线性变换, 使原始数据映射到[ 0‑1]之间, 具体 为: 式中, fi、 fi'为目标函数i归一 化前后的值, fimax、 fimin为目标函数i的最大值和最小值。 6.根据权利要求1所述的基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特征在于, 步骤二中所述层次结构模 型包括目标层、 准则 层和方案层, 其中目标层为配网 优化运行A, 准则层包括经济效益B1、 社会效益B2、 安全效益B3和用户体验效益B4, 方案层 包权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115423351 A 2括降低网损C1、 提高电压质量C2和减少开关操作次数C 3。 7.根据权利要求1所述的基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法, 其特征在于, 步骤二中构 造判断矩阵并计算权重系数通过各因素之 间的两两比较确定合适 的标度, 实现定性向定量的转化, 构造判断矩阵, 其中dmn为矩阵的元素, 且判断矩阵的元素 dmn采用1‑9标度法确定, 各级标度含义如下: 标度1为m因素与n因素同样重要, 标度3 为m因素 比n因素稍微重要, 标度5为m因素比n因素明显重要, 标度7为m因素比n因素重要的多, 标度9 为m因素比n因素绝对重要, 标度 2、 4、 6和8为m因素比n因素重要性介于两个相邻判断尺度中 间; 然后利用ya ahp软件进行分析, 得 出权重计算结果。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115423351 A 3
专利 基于层次分析法和遗传算法的配电网多目标主动重构方法
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