(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210550212.1 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 陈强 地址 610500 四川省成 都市新都区紫桐路 保利·玫瑰郡 (72)发明人 不公告发明人 　 (51)Int.Cl. G06F 16/78(2019.01) G06F 16/783(2019.01) G06F 16/787(2019.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/70(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/54(2022.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 智慧安防的监控查看系统 (57)摘要 本发明涉及一种用于智慧安防的监控查看 系统， 其包括： 安防云平台、 安防管理客户端和监 控设备。 安防云平台包括实体特征模块、 景别鉴 定模块、 参数分析模块、 视频调整模块和数据库。 安防管理客户端向安防云平台发送安防监控查 看指令； 实体特征模块根据安防监控查看指令获 取目标图像帧得到车辆实体特征； 景别鉴定模块 根据车辆实体特征对目标图像帧执行监控景别 鉴定； 参数分析模块获取与目标图像帧的监控景 别对应的监控 景别指标； 参数分析模块对监控景 别指标和目标图像帧进行分析以得到参数调整 指令； 视频调整模块根据参数调整指令对目标监 控视频进行调整， 并将调整后的监控视频发送到 安防管理客户端。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 114969435 A 2022.08.30 CN 114969435 A 1.一种用于智慧安防的监控查看系统， 其特征在于， 包括安防云平台、 安防管理客户端 和监控设备， 安防云平台分别与安防管理客户端和监控设备 具有通信连接； 安防云平台包括实体特征模块、 景别鉴定模块、 参数分析模块和视频调整模块和数据 库， 其中， 安防管理客户端向安防云平台发送安防监控查看指令， 所述安防监控查看指令包括目 标时间点、 目标位置和目标实体特 征； 实体特征模块根据安防监控查看指令获取目标图像帧， 并识别目标图像帧中的目标车 辆实体以得到车辆实体特 征； 景别鉴定模块 根据车辆实体特 征对目标图像帧执 行监控景别鉴定； 参数分析模块获取与目标图像帧的监控景别对应的监控景别指标； 参数分析模块对监控景别指标和目标图像帧进行分析以得到参数调 整指令， 并将其发 送到视频调整模块； 视频调整模块根据参数调 整指令对目标监控视频进行调整， 并将调 整后的监控视频发 送到安防管理客户端。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述安防管理客户端为监控管理人员所持 的客户端设备， 其包括手机、 笔记本电脑、 平板电脑和台 式电脑。 3.根据权利要求2所述的系统， 其特征在于， 所述安防监控查看指令用于查找目标监控 视频， 并根据目标图像帧的监控景别将目标监控视频调整为标准 监控视频。 4.根据权利要求1至3之一所述的系统， 其特征在于， 参数分析模块对监控景别指标和 目标图像帧进行分析以得到参数调整指令还 包括： 参数分析模块在确定所述监控景别指标为远景指标时， 根据所述监控景别指标和目标 车辆的外部关联属 性分析得到目标车辆的行车轨迹和存在于目标车辆行驶环境中的各个 关联标识物的物体特 征， 其中， 所述关联 标识物包括路标、 路灯和广告牌； 参数分析模块根据目标车辆的车辆轮廓特征、 行车轨迹和各个关联标识物的物体特征 进行分析以得到对应目标图像帧的观察指标。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述监控景别包括： 车辆远景、 车辆 中景和 车辆近景。 6.根据权利要求1至5之一所述的系统， 其特征在于， 实体特征模块识别目标图像帧中 的目标车辆实体以得到车辆实体特 征还包括： 实体特征模块根据目标图像帧的上下连续图像帧识别出目标图像帧中的参数变换区 域， 并将目标图像帧的参数变换区域分割为若干个尺度均匀的图像块， 其中， 所述参数变换 区域为目标图像帧中对应运动区域的外界矩形区域， 所述运动区域为目标图像帧中像素值 发生连续变化的图像区域； 实体特征模块根据目标实体特征所指示的车辆共有特征对每个图像块进行特征提取 以得到对应图像块中所有具有几何角度的边缘轮廓， 其中， 所述车辆共有特征用于表征每 个车辆均有的轮廓特 征和几何形状特 征； 实体特征模块从图像块中提取若干边缘轮廓附近的特征点以为每个边缘轮廓上的特 征点建立相应的带权连接图， 并根据所述带权连接图对每个边缘轮廓进 行拟合优化以得到 所述目标图像帧中目标 车辆的车辆轮廓特 征。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114969435 A 27.根据权利要求6所述的系统， 其特征在于， 实体特征模块识别目标图像帧中的目标车 辆实体以得到车辆实体特 征包括： 实体特征模块对目标图像帧中包含目标车辆的参数变换区域以外的图像区域进行车 道线检测以识别目标车辆的第一邻近区域和第二邻近区域， 其中， 所述第一邻近区域为 目 标车辆行驶的车道线区域， 所述第二邻近区域为 目标车辆行驶的背景区域， 所述背景区域 不包括存在车道线的道路区域； 实体特征模块从提取出的目标车辆的车辆轮廓特征识别目标车辆的车身所在区域， 并 分别对目标车辆的车身所在区域、 第一邻近区域和 第二邻近区域进行特征提取以获取目标 车辆的内部关联属 性和外部关联属 性， 其中， 所述内部关联属 性用于表征目标车辆的车身 细节， 所述外 部关联属性用于表征目标 车辆行驶道路的环境细节； 实体特征模块目标车辆的车辆轮廓特征、 内部关联属性和外部关联属性对目标车辆的 属性特征进行分析以得到目标 车辆的车辆实体特 征。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述监控景别指标为通过视频监控画面监 控车辆时目标 车辆实体的观察指标和观察指标的标准 参数； 所述监控景别指标包括远景指标、 中景指标和近景指标， 其中， 远景指标包括车辆轮 廓、 行车轨迹和关联 标识物； 中景指标包括车 型和车身颜色； 近景指标包括车牌 号和车标。 9.根据权利要求8所述的系统， 其特征在于， 监控设备实时或周期性的将采集到的监控 视频标注监控地 点和监控时间， 并将标注后的监控视频发送到安防云平台。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114969435 A 3